大多數電機或電機設備是根據驅動在調配中的作用而定的。而直線電機不僅有著較好的驅動性能外還不同于其他電機!

 直線電機數據系統不只是性能良好的直線電機，同時是要在可靠條件下達到技術要求的控制系統。伴隨自動控制技術和微機技術的發展，直線電機的控制技術逐漸增多。直線電機智能控制的研究又可分為三個方面:一是傳統控制系統，二是現代控制系統，三是智能控制技術。

 傳統控制系統如PID反饋控制和解耦控制在交流伺服系統中取得廣泛的應用。PID控制包含動態控制過程中的過去、現在和未來信息，且配置幾乎較好，具有較好的魯棒性，是交流伺服電機驅動設備中最基本的控制方式。不斷提升控制效果，常選用解耦控制和矢量控制。

 在直線電機是確定的、不變的、線性的，實際操作條件和操作環境是確定的、一致的環境下，選用傳統控制系統簡單有效。但高精度微進給的高性能場合，需要考慮物體結構和參數的變化。對不同非線性影響、使用環境的變化、環境干擾等時變和不確定因素，實現了滿意的控制效果。所以，現代控制系統對電機驅動器控制的探討吸引了人們的很大重視。比較常見的控制措施有自適應控制、滑模變結構控制、魯棒控制和智能控制。

 近些年來，模糊邏輯控制、神經網絡控制等智能控制方法被引入到直線電機驅動系統的控制中。當前，將模糊邏輯、神經網絡與PID控制等現有的成熟控制措施相結合，相互學習，以獲得更好的控制性能。